Unter Bot Detection versteht man Technologien und Methoden, die verwendet werden, um automatisierte Skripte oder Bots in digitalen Umgebungen zu identifizieren. Diese Technologien sind besonders wichtig in Bereichen wie Internetsicherheit, Online-Werbung und soziale Medien, wo Bots verwendet werden können, um betrügerische Aktivitäten durchzuführen, falsche Informationen zu verbreiten oder künstlich die Benutzerinteraktion zu erhöhen.
Über die Hälfte des weltweiten Internet-Traffics stammt mittlerweile von Bots. Darunter sind sowohl gutartige Bots, also z.B. Webcrawler von Suchmaschinen, als auch bösartige oder betrügerische Bots: also beispielsweise Sniper- oder Scraper-Bots, die Preise scannen, Shops leerkaufen und Inventare horten sowie Bots, die Fake-Klicks, -Leads und -Impressions im Online Marketing erzeugen oder über sogenannte DDOS-Attacken Webseiten vom Netz nehmen.
Der durch Bots hervorgerufene Schaden im Online Marketing soll mittlerweile über 100 Milliarden US Dollar jährlich betragen. Dies beinhaltet Fake-Klicks und -Impressions oder bot-generierte Lead- und Kontaktanfragen, die in der Regel aus gestohlenen Datensätzen realer Menschen befüllt wurden. Im Kern zielt Bot Detection darauf ab, zwischen menschlichen Nutzern und automatisierten Skripten zu unterscheiden. Dies geschieht durch verschiedene Methoden, wie die Analyse des Benutzerverhaltens, die Überprüfung von IP-Adressen und Geräte-Identifikationsmerkmale oder durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Durch den Einsatz solcher Methoden können Unternehmen und Werbetreibende sich vor Missbrauch und Manipulation durch Bots schützen.
